语音信号处理基础(三)

通过对大量语音信号的观察和分析发现,语音信号主要有下面两个特点

(1) 在频域内,语音信号的频谱分量主要集中在300-3400Hz的范围内。

利用这个特点,可以用一个防混叠的带通滤波器将此范围内的语音信号频率分出,然后按8kHz的采样

(2) 在时域内,语音信号具有“短时性”的特点

即在总体上,语音信号的特征是随着时间而变化的，但在一段较短时间间隔内，语音信号保持平稳。在浊音段表现出周期信号的特征，在轻音端表现出随机噪声的特征

将模拟信号变为数字信号，必须经过采样和量化，得到时间和幅度上均为离散的数字信号语音。采样时， 采样频率必须以高于受测信号的最高频率两倍以上的速度进行取样,才能正确地重建信号。

（1）wavrecord()函数：用来录制语音和音频信号。

基本语法：

n为采样点数，Fs为采样频率，ch为音频设备通道数（1或2表示单声道或立体声）'dtype’表示指定数据类型来记录声音

例如：speech = wavrecord(16000, 8000, 1, ‘double’); 采样的样点放入speech变量中，16000是要采样的点数，8000是采样率 1表示是单声道信号，‘double’

（2）wavwrite()函数：写入wav声音文件

注意：在新版本的matlab中不再使用wavwrite，推荐使用audiowrite

函数语法

将保存在变量y的数据,保存到wav文件filename中，默认的采样率为8000Hz，采样位数为16位，y的各列为各个通道，因此立体声数据是两列的矩阵

按给定的采样率Fs和采样位数N，将保存在变量y的数指保存到war文件filename中，N可选值为8，16，24及32。输人的数据范围：y的垢管范周与采样位数N以及y的数据类型有关

（3）wavread()函数：读取声音文件

注意：在新版本的matlab中不再使用wavread，推荐使用audioread

函数语法

载人由filename字符串指定的wav文件，y为返回采样点的数据，若文件名filename不包含扩展名，wavread函数特添加.wav扩展名。

返回文件的采样率Fs（Hz）.

返回每次采样的位数nbits（位）.

返回包含wav文件额外信息的结构体opts，opts具体的字段与文件有关。

opts典型的两个字段为fmt和info，外别代表声音格式信息和描述标题作者等信息的文本。